jaj Hoch QIn chu' DapoSmoH 'ej Datagh: "jIH: loSmaH wa' DIS, wa'vatlh chorgh'maH sentImetra, cha'maH loS vagh kIlogrammey, loSmaH vagh vIpoQlaw', Iw ghIm vISop pagh, qet vISopbe', bIQ Ha'DIbaH neH thunnoS..."
cha' jaj bIghIQtaHvIS — tIv pagh.
(Nach zwei Wochen hat man das satt — täglich denselben Kontext eingeben.)
OpenWebUI Dochvam chaw'be'.
nuq 'oH OpenWebUI — qatlh Daj?
(Was ist OpenWebUI — und warum lohnt es sich?)
OpenWebUI: De'wI' mIw yoS — rur ChatGPT 'ach: SoH hospes. De'wI'lIjDaq pagh serverDaj chIrgh, Ollama machina local je API remote (Gemini, OpenAI, OpenRouter) je chuq. wa' yoS — machina Hoch — potlh Hoch.
wa' Docker ngoQ neH chel:
docker run -d -p 3000:80 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui --restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main(Einzeiler Docker-Befehl — danach unter localhost:3000 erreichbar.)
ghIq http://localhost:3000 DapoSlaH. Qapla'. Hoch.
'ach Dochvam QaQ pagh — machina SoH chenmoHbogh Doch QaQ law'qu'.
nuq 'oH "machina SoH" OpenWebUIDaq?
(Was ist ein "eigenes Modell" in OpenWebUI?)
qeq pagh. ngoq pagh. Server chu' pagh. OpenWebUI machina SoH — machina tu'lu'bogh (Gemini, GPT-4o, Llama) 'ej ngoQ SoH — bIH chuq. qIb: De'meymey 'ej janmey je DaIQmoHlaH. Dochvam machina novbogh Datu'taH — machina pIm leghlaH pagh. DamaS, DajatlhmoH, Qapla'.
jaj Hoch: machina De' SoHbogh Sov — SoH jatlhqa'nISbe'.
(Bei jedem Aufruf hat die KI deinen Kontext automatisch — du musst nichts wiederholen.)
Dochvam vIlo' — vaj Dochvam vItu'pu'
(Ein echtes Beispiel: mein Kalorien-Assistent)
ngoQ vIlo'bogh:
jIH: loQoy, 31 DIS, 85 kg, 180 cm.
Hogh jajmey Hoch: Sor pa'Daq jIHtaH — jem vISopbe',
noonqach DItIqtaHvIS vItagh.
Hogh jaj vaght: qaraoke maH — Suvbe' 'ach Dochvam
qap (qap yIpIm).
Qav: Hoch jaj DItIq — 75 kg vIpoQneH.
vISopbe': Iw ghIm, qet, bIQ Ha'DIbaH (thunnoS neH).
GetTime jan yIlo' — jaj nuq DaSov.
Qu'wIj: nuq DaSoppu'? HIjatlh.
bIpIm:
- jaj nIvbogh (qap je)
- nIvbogh SoHvaD (DItIq je)
- DaSoppu'bogh Hoch (jaj 'orwI' Hoch)
- wej Hap pagh nIv latlhDe'nob Dochvam: Hap-ngu' (Kalorientabellen) vIrur 'ej vIpoSta'.
(Kalorientabellen als Wissensdatenbank angehängt.)
Dochvam: machina vIpoSmoH, vIjatlh "150 gram noodles, 125 gram Ha'DIbaH Hap je" — pIm De' vISaH. ngoQ chu' pagh, jatlhqa' pagh.
ngoQ Dochvam — wa'DIch vIghItlhpu'. DaH pImqu' 'ej nIvqu' — 'ach Dochvam Qatlh lo' wa'DIch 'oH.
nuq vItu'pu' — Daj bejqu'
(Die überraschende Erkenntnis beim Testen)
Dochvam vItu'pu': QI'ntel Hoch — jaj Hoch Hap Hoch pIm — rut Qagh chenmoH.
(Fast alle LLMs verrechnen sich bei der Tagesgesamtsumme.)
wa' 'orwI' — QI'ntel QaQ pIm. 'ach loS 'orwI'mey DajatlhDI' jaj qav 'ej "jaj Hoch nuq?" DajatlhDI' — noonqach 'orwI' Datta'. pIn HoS QI'ntel: wa' 'orwI' meQ QaQ — 'ach jaj Hoch Hoch: Qagh.
Dochvam Qapchu': Gemini 2.5 Pro. wej jar — Qagh pagh wa'.
(Rühmliche Ausnahme: Gemini 2.5 Pro. Drei Monate — kein einziger Fehler.)
Duj puj pagh. jaj Hoch: cha' Huch wa' qelI'qam input, wa'maH output. 'ach wa' patlh nuq?
'ach OpenWebUI Hap-ngu' lo'meH mIw yIqIm: ngoQ Hoch Hap-ngu' naQ chelbe'. vector store-Daq Hap-ngu' polmoH 'ej patlh Hoch — Soj DanoHbogh 'orwI'mey neH chel, Hap-ngu' naQ pagh. (vector store qech 'oH potlh — QIn pagh qaSpu'DI' vIghItlh.)
(Aber wirf einen Blick darauf, wie OpenWebUI die Wissensdatenbank nutzt: nicht die ganze Tabelle wandert in jeden Prompt. OpenWebUI legt sie in einem Vektorstore ab und schickt pro Anfrage nur die passenden Ausschnitte — die genannten Lebensmittel, nicht die ganze Tabelle. Vektorstores sind spannend genug für einen eigenen Artikel — kommt noch.)
pIm: ngoQ — 600 mu' (tokens). Hap-ngu' 'orwI'mey DanoHbogh — 500 mu' chaq. De' jaj — 2.000 mu'. Hoch: 3.000 mu' input, 400 mu' output.
pIm: 3.000 × 0.0000025 + 400 × 0.00001 ≈ wa' Huchvam pa' Huch wa' jaj.
(Gut 1 Cent pro Anfrage.)
jaj Hoch: vagh patlhmey nom — DaHjaj, noonqach, nugh, jaj qav, "nuq DaSoppu' chaq?". jaj Hoch vagh × wej jar ≈ cha' Huch jar.
(Im Alltag: 5 Anfragen/Tag × 30 Tage ≈ $2/Monat.)
cha' mu' QaQ: wa'DIch, SuvwI' nIvbogh vIghro' latlh law'qu' Huch poQ — 'ej jaj Hoch SoH leghbe'. cha'DIch, 'ej Dochvam potlhqu': De' QaQ 'ej Daj DaSuq — jaj Hoch QI'ntel DaIo'. bIghojlaH: ngoQ QaQ DajatlhlaH, machina nIvbogh nuq, De'mey mach QaQ nuq. Dochvam Sov — Huch law'qu' nIv.
(Und: du sammelst echte Erfahrung im täglichen KI-Umgang. Das ist langfristig wertvoller als jeder gesparte Dollar.)
ngoQ 'el Dochvam je — cha'DIch Doch QaQ
(Prompts mit Variablen — die zweite nützliche Funktion)
OpenWebUI: machina neH pagh. ngoQ Dochmey je — ngoQ DapoSmoHDI' — Doch DaneHbogh DajatlhmoH.
ngoQ — Sop chenmoH:
nIvbogh Sop DaSov 'ej vISopbe'bogh je.
Sop ngu' HInob — {{ poH | number:required }} tup
bIchenmoHlaHbogh — {{ nuv | number:required }} nuvpu'vaD.
{{ latlh | textarea:placeholder="latlh Doch DapoQchugh? mu' Iw ghIm neH chaq" }}(Drei Variablen-Felder, zwei davon echte Zahlenfelder: number lässt nur Zahlen zu, required macht sie zur Pflicht. Ausfüllen, abschicken — das Modell kennt den Rest bereits.)
wej Doch DaghItlhDI' — DajatlhmoH 'ej machina Sov tu'lu'bogh Hoch — SoHvaD chu' neH.
Dochvam nuq?
(Was bedeutet das?)
QI'ntel: nIb Hoch jatlhDI' — lI' pagh. machina SoH 'ej ngoQ SoH OpenWebUIDaq — Qu' nIbHa' Daj. ngoq pagh. Server pagh. Huch chu' pagh.
ngoQ QaQ wa'DIch: wa' cha' rep. ghIq: Qapla'.