85 KI-Anbieter, ein einziger API-Key — das klingt nach dem Ende aller Abo-Jongliererei. Wir haben es installiert. Ehrlich währt am längsten: Acht davon laufen bei uns aktiv, und nur vier brauchen wirklich keinen eigenen Account.
Willkommen bei FreeLLMAPI, einem quelloffenen Projekt (MIT-Lizenz), das sich selbst bescheiden als "personal experimentation" beschreibt. Du schickst eine Anfrage an einen einzigen, lokalen Endpunkt — FreeLLMAPI leitet sie intern an einen von aktuell rund 85 angebundenen Diensten weiter (Stand unserer eigenen Installation — auf der GitHub-Seite selbst steht oft schon am nächsten Tag eine andere Zahl, so schnell wächst das Projekt), je nachdem, was gerade frei, schnell oder zuverlässig antwortet.
Was "kostenlos" hier wirklich bedeutet
Das Tool selbst kostet nichts und läuft komplett auf dem eigenen Rechner oder Server — per Docker-Container oder als Desktop-App für macOS und Windows, ganz ohne eigenen FreeLLMAPI-Account. Wer will, zahlt optional rund 20 Euro im Jahr für einen täglich aktualisierten Katalog; die Gratis-Version bekommt ihre Anbieterliste offenbar nur etwa monatlich nachgezogen. Bei uns läuft der Gratis-Tier aktuell völlig ausreichend — und ehrlich gesagt: 20 Euro im Jahr für Bastelei mit teils mittelmäßigen Modellen auszugeben, nur damit die Liste tagesaktuell bleibt, wirkt seltsam, wenn man für knapp das Zehnfache ein vollwertiges ChatGPT-Abo bekommt, das praktisch unlimitiert läuft und spürbar bessere Qualität liefert.
Die eigentliche Arbeit beginnt danach. Von den 85 gelisteten Anbietern haben wir acht aktiviert. Vier davon — darunter ein Suchdienst und ein Chat-Gateway — laufen komplett ohne eigenen Account, offenbar über gemeinschaftlich geteilte Zugänge. Ein paar weitere sind in der Liste zwar ebenfalls als schlüssellos markiert, tauchen bei uns in der Oberfläche aber gar nicht erst auf — ein gutes Beispiel dafür, wie schnell sich diese Liste bewegt. KI-Anbieter kommen und gehen, das Feld ist in ständiger Bewegung.
Für die anderen vier brauchten wir eigene Accounts: Cloudflare Workers AI, Google AI Studio, OpenRouter — und Ollama Cloud, Ollamas eigener gehosteter Gratis-Tier. Nicht zu verwechseln mit dem lokalen Ollama aus unserem anderen Artikel, das komplett offline auf dem eigenen Rechner läuft. Unterm Strich heißt das: FreeLLMAPI selbst ist gratis, und ein Großteil der übrigen, von uns noch nicht aktivierten Anbieter ist es potenziell ebenfalls — die meisten davon vermutlich nur mit eigenem Konto und eigenem Limit, ein paar wohl ebenso ganz ohne, wenn man der Markierung in der Liste glauben darf.
Das Nützliche: Routing nach Geschmack
Was uns wirklich gefallen hat: Man stellt per Prozent-Regler ein, wonach FreeLLMAPI bei der Modellwahl gewichten soll. Die Voreinstellung "Am klügsten" setzt auf 55% Intelligenz, 35% Zuverlässigkeit, 10% Geschwindigkeit — wer lieber blitzschnelle Antworten will, dreht einfach selbst an den Reglern. Mehrere eigene API-Keys lassen sich anlegen, jeder mit eigenem Prompt-Zusatz, allerdings gilt die Routing-Strategie global für alle Keys zusammen, nicht pro Key einzeln. Fallback-Ketten — bei Ausfall eines Dienstes automatisch zum nächsten springen — gibt es ebenfalls, bei uns bislang aber nur auf Automatik gestellt.
Was dagegen spricht
Das Projekt nennt sich selbst ausdrücklich kein Produkt für den Produktiveinsatz. Eine unabhängige Analyse bringt die Schwachstelle auf den Punkt: Die besten Modelle haben oft die kleinsten Tageslimits. Wer morgens das stärkste Modell bekommt, landet nachmittags mitunter bei einer schwächeren Variante — mitten in derselben Konversation. Eine Verfügbarkeits-Garantie gibt es nicht, die Freikontingente der einzelnen Anbieter ändern sich ohne Vorwarnung. Und wer FreeLLMAPI öffentlich ins Netz stellt statt es nur lokal zu nutzen, riskiert, die eigenen Provider-Keys offenzulegen — das Projekt ist ausdrücklich für den Einzelplatz-Betrieb gedacht. Vor dem Installations-Skript also kurz reinschauen, statt es blind durch die Konsole zu jagen. Guter Rat bei jedem Tool, das fremde Zugangsdaten verwaltet.
Der Punkt, der den Ausschlag gibt: FreeLLMAPI selbst bietet keine Auswahl der Server-Region, keinen Trainings-Opt-out und kein Zero-Data-Retention-Angebot (ZDR — eine Garantie, dass Anfragen beim Anbieter gar nicht erst gespeichert werden) an. Wer über den Router anfragt, hat deshalb keinen einheitlichen Einfluss darauf, was am anderen Ende mit den eigenen Eingaben passiert — welche Regeln gelten, hängt vom jeweils automatisch gewählten Anbieter ab, nicht von einer Einstellung im Router selbst. Für die private Bastelbude ist das verschmerzbar. Für geschäftliche Daten — und erst recht für alles mit EU-Anspruch auf DSGVO-Konformität — ist das ein klares Ausschlusskriterium.
Für wen lohnt sich das?
Ehrliche Antwort: für Bastler und Entwickler, die ohnehin mit Terminal, Docker und API-Keys vertraut sind. Wer bisher nur die Weboberfläche von ChatGPT oder Claude kennt, findet hier eher eine Zumutung als eine Abkürzung — die Einrichtung dauert, und am Ende verwaltest du trotzdem mehrere Accounts, nur eben an einem Ort gebündelt.
Volle Transparenz: Wir testen FreeLLMAPI gerade selbst, unter anderem, ob es unsere eigene Bildgenerierung für diesen Blog schneller und besser macht als unser bisheriges Setup. Mehr dazu, sobald es live ist.
Wer experimentierfreudig ist und sowieso schon bei drei, vier KI-Diensten einen Account hat: Ausprobieren lohnt sich. Wer einfach nur schnell mit KI chatten will, bleibt besser bei einem einzigen Anbieter — und spart sich die Kontoverwaltung.
Unbezahlte Empfehlung, eigene Meinung — wie immer hier.